Laurids Gjelstrup
Det her er det mest skræmmende ved teknologien, og det sker allerede nu.
I takt med at kunstig intelligens vinder frem og bliver en fast del af både arbejdsliv og hverdag, vokser også diskussionen om teknologiens bagsider.
Begejstring og bekymring går hånd i hånd, mens udviklingen accelererer på tværs af brancher og landegrænser.
AI anvendes i stigende grad til at understøtte menneskelige opgaver, og flere steder overtager teknologien allerede funktioner, der tidligere krævede arbejdskraft.
Samtidig peger eksperter på, at særligt rutineprægede job er under pres, efterhånden som systemerne bliver mere avancerede.
Det skriver Unilad
Midt i debatten blev chatbotten ChatGPT selv spurgt om, hvad der er mest skræmmende ved udviklingen.
Svaret peger ikke på ét dramatisk scenarie, men på en række mere stille udfordringer.
“Det mest skræmmende ved AI er ikke ét enkelt dramatisk scenarie – det er hvor mange stille, subtile risici det introducerer på samme tid,” lyder vurderingen.
Her kan arbejdsmarkedet udfordres
Ifølge chatbotten kan kompleksiteten i systemerne gøre det vanskeligt selv for udviklerne at forstå, hvordan beslutninger træffes.
Samtidig fremhæves risikoen for, at teknologien kan skabe overbevisende, men misvisende indhold, der bidrager til spredning af falsk information.
Mulighederne for misbrug nævnes også, herunder avancerede svindelmetoder og automatiserede cyberangreb.
Derudover peges der på en økonomisk dimension, hvor arbejdsmarkedet kan blive udfordret.
“Kunstnerisk intelligens kan erstatte eller omforme job hurtigere end samfund kan omskole folk. Den skræmmende del er ikke kun jobtab – det er ulighed, der øges, hvis fordelene ved kunstig intelligens koncentreres blandt nogle få.”
Også eksisterende skævheder i data kan forstærkes, da teknologien lærer af menneskeskabte mønstre.
Det kan føre til urimelige udfald i blandt andet ansættelser og kreditvurderinger.
Ifølge direktør Trevor Houston er udviklingen allerede i fuld gang. Han peger på, at AI i stigende grad overtager opgaver inden for blandt andet kundeservice, administration og finans, hvor processer er forudsigelige.
