Nicolai Haugsted
Der er ét parti der har god grund til at juble – og et andet der skal se sig over skulderen.
Der er vendt gevaldigt op og ned på styrkeforholdet i blå blok. For første gang siden 2019 indtager Dansk Folkeparti en position som det største borgerlige parti i en landsdækkende meningsmåling – og partiet ser ikke ud til at bremse op foreløbig.
Ifølge den seneste Epinion-måling står DF til hele 12 procent af stemmerne. En markant fremgang fra valgets 2,6 procent og samtidig den bedste måling,
partiet har fået i seks år. Den nye måling placerer Morten Messerschmidts tropper foran både Liberal Alliance, Venstre og Danmarksdemokraterne – og det giver genlyd på Christiansborg.
Gruppeformand Peter Kofod lægger da heller ikke skjul på begejstringen:
“Det er en meget, meget, meget flot måling. Og det er jo også noget, som vi går til med enorm stor ydmyghed, fordi den kommer fra et sted, hvor vi var nærmest truet på overlevelse,” lyder det fra Kofod, som især peger på formandens indsats som forklaring på fremgangen.
De blå partiers hierarki har med ét fået nye proportioner. Liberal Alliance må nøjes med 11,4 procent, Venstre halter efter på 9,1, og Danmarksdemokraterne dykker til 7,9 – det laveste niveau siden valget. De Konservative følger trop med 6,2 procent.
Og pilen peger ikke kun ned for Støjberg. Hos Socialdemokratiet kan man heller ikke smile helt så bredt. Selvom partiet stadig er størst med 20,9 procent, er det et dyk på hele 6,6 procentpoint siden seneste måling. Også SF taber pusten og falder fra 15,2 til 12,5 procent.
Ifølge Epinions vælgeranalyse har DF især haft held med at fiske stemmer blandt tidligere Støjberg-vælgere og socialdemokratiske kernevælgere. Og det skaber nervøsitet blandt flere – både røde og blå – da vælgerstrømme og meningsmålinger sjældent er politisk neutrale.
For nu glæder de øvrige partier sig over, at DF skubber til balancen i blå favør. Men skulle fremgangen fortsætte, risikerer flere borgerlige partier at mærke presset internt i blokken.
Som det ofte gælder i politik, kan én måling ændre meget – men mange målinger ændrer alt.
